從“傳統”到“智聯” 云天化石化實驗室的數智化蛻變之路
文章來源：云南省國資委 發布時間：2025-04-23
在數字經濟與實體經濟深度融合的浪潮下，實驗室數字化轉型已成為企業提升核心競爭力、實現高質量發展的戰略支點的關鍵路徑之一。作為行業數字化轉型的先行者，云天化石化以國家創新驅動發展戰略為指引，將“數字孿生”與“智能分析”作為關鍵技術突破口，成功打造了具有行業標桿意義的智能實驗室體系，實現了從傳統管理模式逐漸向智慧化運營的跨越式升級。
云天化石化通過自主研發的“實驗室設備管理系統”和“實驗室分析數據質量管理系統”兩大核心平臺，構建起覆蓋實驗室設備全生命周期、數據全流程管控的智能化實驗室管理體系。其中，98臺套關鍵分析設備依托數字孿生技術，實現了運行狀態可視化、維護管理智能化、故障預警精準化，推動實驗室運營效率大幅提升。這一創新成果不僅獲得國家版權局軟件著作權認證，更標志著公司在智能制造領域實現了從技術跟隨到創新引領的重大轉變，為行業數字化轉型提供了可復制、可推廣的“云天化方案”。
“數字孿生”賦能，設備管理更高效
實驗室設備管理是實驗室運行的基礎，也是實驗室數字化轉型的重要環節，依托創新構建的“實驗室設備管理系統”，云天化石化的實驗室設備管理正逐步實現數字化和智能化。
全流程在線，管理效率更高：系統將設備采購、維護維修、借用調用、期間核查等業務流程全部線上化，實現設備全生命周期管理，大幅提升管理效率。昔日需人工記錄的監管信息，如今鼠標輕點即得，既全面又省事。
故障預診斷，維護成本更低：系統動態捕捉設備運行關鍵數據，結合SPC動態判異規則，自動生成異常參數報告和性能劣化曲線，精準研判設備運行狀態，提前預警潛在故障，并通過靠前維修花小錢解決大問題，切實降低設備維護維修成本。
系統化預維，設備周期更長：針對性建立預維護細則，系統化制定維護計劃，一細則一清單、一計劃一方案，從關節到骨骼全覆蓋并全面觸電上網。過程中，通過數字巡檢督導，真正實現設備維護從“有形”到“有效”的深刻轉變和設備運行耗損故障期浴盆曲線的持續走低。
“智能分析”驅動，數據質量更可靠
實驗室數據是實驗室價值創造的核心，也是實驗室數字化轉型的關鍵。云天化石化通過“實驗室分析數據質量管理系統”，實現了實驗室數據的應用場景智能分析和附加價值深度挖掘。
智能校對，數據更精準：建立內控質量模型，引入在線儀表數據和DCS數據，多元組網，一鍵實現檢測數據與模型數據、工況參數、歷史同比以及在線監測等其它生產類大數據間的多元、多輪、多批次智能校對，以萬中無一的差錯率成為行業質量管理的先行者。
AI預測，效率更提升：建立大數據資產管理平臺，植入AI大腦，通過智能運算，厘清數據間糾纏，深層次把脈數據間關聯關系，點對點建立在線預測模型，為聚丙烯轉產效率提升及異辛烷工藝“卡邊”優化操作提供前瞻數據支持，實現AI預測模型在公司生產中的成功首用。
雙向對賬，管理更精益：以原料煤管控為核心，本系統建立了入廠煤與入爐煤的匹配倒查模型，通過端到端的數據比對，逆向審視煤質檢驗全過程，確保了煤炭質管的精益化。同時，結合智能化煤場管控系統和智慧燃料管理系統的應用，實現了對煤炭全生命周期的實時監控和異常預警，從而達到“零違規、零投訴、零差錯”的管理成效。
“精益管理”賦能，價值創造更高效
實驗室的數字化轉型不僅提升了實驗室的管理效率和數據質量，更釋放了實驗室的價值創造潛力。云天化石化通過實驗室的精細化管理，將實驗室從成本中心轉變為價值創造中心。
優化資源配置，降低運營成本：通過“實驗室設備管理系統”，合理調配實驗室設備資源，精準把控備件采買，一鏈到底降低設備運維成本。以智能分析替代人工日常，解放員工雙手，集合優勢人員力量，走第三方檢測道路，在人力資源向人才資本的深刻轉變中實現人工成本費用對沖。
數據賦能決策，驅動創新發展： 以數字化質量管理為基礎，以設備等資源類數智化管理為核心，將公司“五化”管理的精髓要義與實驗室的目標任務完成高度融合。在深融合、保目標、求發展的同時，通過數據跑路和數據事實說話，系統分析、科學決策、資源適配，做好存量的加法和增量的減法，內涵式助推公司高質量發展。
提升創新能力，推動技術進步： 實驗室數字化轉型所帶來最深刻的影響在于人員思維的轉變和技術創新的迭代，數字AI、智能替代已成為實驗室工作效率提升、產品快速輔助開發的普遍工具。隨著運用場景的不斷深入，云天化石化實驗室的技術創新呈迭代擴面趨勢，外延助力聚丙烯38個新牌號產品迭代開發，內生5個數智賦能新場景，取得省級及以上技術創新成果9項。
從“傳統”邁向“智聯”，云天化石化實驗室的數字化轉型，不僅體現了云天化石化長期堅持的創新驅動發展戰略的成果，也是公司積極回應國家數字中國建設戰略的有力證明。展望未來，云天化石化將繼續深化數字技術與實體業務的融合創新，積極拓展“數字孿生”與“智能分析”等前沿應用場景，利用科技推動產業升級，釋放更大的創新潛力。
【責任編輯：語謙】
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